Dane strukturalne JSONLD, GEO

Rozszerzenie do Store Builder oraz Multi-Vendor, które samo uzupełnia sklep o dane strukturalne Schema.org w formacie JSON-LD oraz tworzy plik llms.txt dla botów AI. Dzięki temu Twój sklep staje się czytelny zarówno dla Google (rich results i oferty handlowe), jak i dla wyszukiwarek opartych na sztucznej inteligencji, takich jak ChatGPT, Claude, Perplexity czy Gemini.

Standardowy CS-Cart nie publikuje pełnych schematów Schema.org, których dziś oczekują Google i asystenci AI. Ten addon wypełnia tę lukę bez dotykania szablonów: wstrzykuje gotowy markup na każdej stronie, wiąże encje sklepu w jeden spójny graf, dba o zgodność z wymaganiami Google na 2026 rok i daje narzędzia, które pokazują, czy dane sklepu są kompletne.

Najważniejsze funkcje

- Automatyczne dane strukturalne Schema.org (JSON-LD) na każdej stronie: OnlineStore, WebSite, Product, kategoria, blog i strona CMS, powiązane w jeden graf encji, bez ręcznej pracy w szablonach.

- Dane produktu pobierane wprost z cech CS-Cart: marka i osobno producent, GTIN/EAN, numer MPN, aprobaty OEM i specyfikacje techniczne, a dla wariantów wspólna grupa ProductGroup.

- Pełna polityka zwrotów zgodna z wymaganiami Google 2026: zwrot standardowy, odstąpienie od umowy i rękojmia, z miękką integracją z addonem Odstąpienie od umowy.

- Tryb sklepu dopasowany do asortymentu: produkty fizyczne wysyłane kurierem, produkty cyfrowe dostarczane mailem oraz punkt stacjonarny opisany jako Store z danymi lokalizacji.

- Sygnały autorstwa i świeżości treści cenione przez Google: autor artykułów bloga jako osoba (Person, sygnał E-E-A-T) oraz data ostatniej modyfikacji stron i wpisów.

- Plik llms.txt dla botów AI, wbudowany walidator JSON-LD, pulpit diagnostyczny i przewodnik pierwszych kroków dopasowany do motywu sklepu.

Konfigurację zaczynasz od danych firmy i wyboru trybu sklepu. W jednym miejscu ustalasz, czy sprzedajesz produkty fizyczne wysyłane kurierem, czy cyfrowe dostarczane mailem, a addon sam dobiera do tego właściwy markup. Tutaj trafiają też opis firmy, logo wraz z wymiarami, adres e-mail, godziny otwarcia oraz NIP, publikowany w danych strukturalnych jako identyfikator podatkowy firmy:

Zrzut ekranu 1: dane firmy, tryb sklepu i NIP

Druga część danych firmy to kontakt i obecność w sieci. Adres e-mail, godziny otwarcia rozbite na dni tygodnia, waluta, linki do profili społecznościowych, dane punktu kontaktowego (obszar obsługi i języki) oraz data założenia firmy trafiają do schematu OnlineStore. Google wykorzystuje je w panelu wiedzy, a asystenci AI przy odpowiedziach o kontakcie do sklepu:

Zrzut ekranu 2: dane kontaktowe, profile społecznościowe i punkt kontaktowy

Jeśli prowadzisz sprzedaż także w punkcie stacjonarnym, addon opisze firmę dodatkowo jako Store i doda współrzędne geograficzne. Wystarczy włączyć sklep stacjonarny i podać szerokość oraz długość geograficzną. Ta sama zakładka zawiera notę o duplikacie danych firmy z motywu UniTheme2 wraz z instrukcją, jak go usunąć, aby w kodzie strony została tylko jedna encja Organization:

Zrzut ekranu 3: sklep stacjonarny (Store) ze współrzędnymi geo

Sklepy z asortymentem cyfrowym mają osobną zakładkę. W trybie cyfrowym markup dopasowuje się do dostawy mailem i braku fizycznego zwrotu, a Ty dobierasz podtyp produktu (oprogramowanie, e-book, dokument lub media). Dla oprogramowania podajesz kategorię aplikacji i system operacyjny, a dla e-booków cechę z autorem, dzięki czemu Google poprawnie klasyfikuje produkt cyfrowy:

Zrzut ekranu 4: zakładka produktów cyfrowych

W tej sekcji łączysz cechy produktu CS-Cart z danymi Schema.org. Wskazujesz, która cecha przechowuje markę, a która producenta (osobno od marki handlowej), oraz kod GTIN/EAN, numer MPN, aprobaty OEM i specyfikacje techniczne. Addon przepisze te wartości do markupu produktu, a gdy cecha producenta jest pusta, użyje wartości domyślnej albo marki:

Zrzut ekranu 5: mapowanie cech produktu, marka i producent

Tu decydujesz, co dokładnie addon renderuje na produktach i blogu. Wyłączasz dublujący się blok Product z addonu SEO, włączasz ścieżkę BreadcrumbList, generowanie Article na wpisach bloga oraz datę ostatniej modyfikacji stron. Opcja powiązania wariantów łączy produkty w grupę ProductGroup, a pola autora bloga zamieniają autora treści z firmy na konkretną osobę, co jest mocniejszym sygnałem E-E-A-T dla Google:

Zrzut ekranu 6: opcje renderowania, warianty ProductGroup i autor bloga

Parametry wysyłki zasilają blok OfferShippingDetails: koszt dostawy, czas realizacji, czas transportu oraz liczba dni na zwrot. Możesz też ustawić próg darmowej wysyłki, po którego przekroczeniu koszt w danych strukturalnych spada do zera. Dzięki temu oferta w wynikach Google odzwierciedla realne warunki dostawy:

Zrzut ekranu 7: parametry wysyłki dla bloku OfferShippingDetails

Pełna polityka zwrotów rozpisana zgodnie z wymaganiami Google na 2026 rok. Osobno opisujesz zwrot standardowy, odstąpienie od umowy (w prawie polskim 14 dni) oraz zwrot towaru wadliwego z tytułu rękojmi. Komplet tych pól wyraźnie zwiększa szansę na wyświetlenie produktu w ofertach handlowych Google:

Zrzut ekranu 8: polityka zwrotów MerchantReturnPolicy zgodna z Google 2026

Konfiguracja pliku llms.txt, czyli mapy sklepu przygotowanej dla botów AI. Włączasz generowanie, dobierasz adresy stron pomocniczych oraz liczbę artykułów bloga, a plik tworzysz jednym kliknięciem. Panel pokazuje publiczny adres pliku i gotową komendę CRON do codziennej aktualizacji:

Zrzut ekranu 9: ustawienia generowania pliku llms.txt

Opcjonalna walidacja semantyczna przez sztuczną inteligencję. Po podaniu klucza API i wybraniu modelu Claude lub OpenAI walidator, poza sprawdzeniem struktury, oceni także sens danych, na przykład czy opis produktu odpowiada jego nazwie i cechom:

Zrzut ekranu 10: walidacja AI z wyborem modelu Claude lub OpenAI

Wbudowany walidator pobiera dowolny adres sklepu, wyodrębnia bloki JSON-LD i sprawdza ich zgodność ze Schema.org oraz wymaganiami Google. Na stronie produktu od razu widać komplet wykrytych schematów: OnlineStore, WebSite, MerchantReturnPolicy, Product i BreadcrumbList, każdy z osobnym statusem i listą ewentualnych uwag:

Zrzut ekranu 11: raport walidatora dla strony produktu

Pulpit diagnostyczny zbiera stan addonu w trzech kartach: błędy, ostrzeżenia i informacje. Jednym spojrzeniem oceniasz, czy konfiguracja jest kompletna i co warto poprawić, aby zwiększyć szansę na rich results. Cały raport można wyeksportować do JSON lub CSV:

Zrzut ekranu 12: pulpit diagnostyczny, przegląd stanu addonu

Zaraz po instalacji addon podpowiada, od czego zacząć. Przewodnik pierwszych kroków rozpoznaje aktywny motyw sklepu i pokazuje tylko te zadania, które faktycznie dotyczą Twojej konfiguracji, na przykład jak uniknąć duplikatu ścieżki nawigacji czy bloku Organization pochodzącego z motywu. Każdy krok ma przyciski sprawdzenia i przejścia wprost do właściwego ustawienia:

Zrzut ekranu 13: przewodnik pierwszych kroków dopasowany do motywu

Zakładka jakości danych produktowych pokazuje w procentach, ile produktów ma uzupełnioną markę, GTIN, MPN, opis i zdjęcie. Listy najczęstszych braków prowadzą wprost do edycji konkretnych produktów, więc od razu wiesz, gdzie zacząć porządki, zanim zrobi to za Ciebie Google:

Zrzut ekranu 14: statystyki jakości danych produktów

Ten sam walidator uruchomiony na stronie kategorii potwierdza, że addon generuje schemat CollectionPage z listą produktów. To dowód, że czytelne dla Google i wyszukiwarek AI są nie tylko karty produktów, ale również strony kategorii:

Zrzut ekranu 15: raport walidatora dla strony kategorii (CollectionPage)

Gotowy plik llms.txt otwarty w przeglądarce pod adresem /llms.txt. Zawiera krótki opis firmy, kategorie produktów, artykuły bloga i dane kontaktowe w formacie, który boty AI czytają wprost. To odpowiednik pliku robots.txt, tyle że adresowany do sztucznej inteligencji, a nie do robotów indeksujących:

Zrzut ekranu 16: wygenerowany plik llms.txt dostępny pod adresem /llms.txt

Addon Dane strukturalne JSONLD, GEO porządkuje to, czego standardowy CS-Cart nie udostępnia: komplet schematów Schema.org powiązanych w jeden graf encji, rozdzielenie marki i producenta, politykę zwrotów na miarę wymagań Google 2026 oraz plik llms.txt dla wyszukiwarek AI. Konfiguracja sprowadza się do uzupełnienia danych firmy i wskazania cech produktu, a wbudowany walidator, pulpit diagnostyczny i przewodnik pierwszych kroków czuwają nad jakością markupu na bieżąco.

Zapraszamy do kontaktu i zakupu!