Agent AI/Asystent Chat Bot RAG

Rozszerzenie do Store Builder oraz Multi-Vendor to inteligentny asystent AI, który rozmawia z klientami w widgecie czatu i odpowiada na pytania o produkty, treści, opinie, dokumenty oraz status zamówienia, korzystając z aktualnych danych Twojego sklepu. Ta sama baza wiedzy zasila czat wewnętrzny personelu w zapleczu, z kontrolą dostępu per grupa. Asystent uczy się oferty w tle i jest dostępny dla klienta przez całą dobę, więc proste pytania nie trafiają już do działu obsługi. Rozmowy wracają zresztą do panelu jako materiał do pracy: widzisz, o co klienci pytają, które odpowiedzi im nie pomogły, czego asystent nie umiał wyjaśnić i ile zamówień wyszło z tych rozmów.

Najważniejsze funkcje

- Widget czatu na froncie sklepu, który wita klienta gotowymi pytaniami, odpowiada z realnej oferty, dokłada kartę polecanego produktu z ceną i dostępnością, a pod każdą odpowiedzią zbiera ocenę klienta.

- Automatyczna synchronizacja produktów, stron, wpisów blogowych, opinii i dokumentów do bazy wiedzy, zawsze zgodna ze stanem sklepu, uzupełniona wyszukiwaniem po kodzie produktu dla klientów przychodzących z symbolem z katalogu albo faktury.

- Własne dokumenty wiedzy w formatach PDF, DOCX, TXT i Markdown, globalne albo przypięte do kategorii, razem z rozpoznawaniem tekstu ze skanów i publicznymi załącznikami produktów.

- Analityka luk w wiedzy oraz warstwa redakcyjna sklepu: krótkie wpisy FAQ i dłuższe opracowania tematów, pisane z pomocą asystenta, z historią wersji, porównaniem zmian i kontrolą spójności, która ostrzega, gdy nowy tekst przeczy temu, co sklep już napisał.

- Czat wewnętrzny personelu nad tą samą bazą wiedzy, z tagami dostępu per dokument, więc wrażliwe materiały zostają we właściwych rękach i nigdy nie trafiają do klientów.

- Raport zwrotu z czatu, który przelicza rozmowy na zamówienia i kwoty, weryfikowane sprawdzanie statusu zamówienia kodem z e-maila oraz ekran stanu synchronizacji z raportem i alertem wysyłanym na skrzynkę.

Tak wygląda asystent oczami klienta. W rogu sklepu otwiera się okno czatu, w którym klient pyta o gwarancję i faktury, a asystent odpowiada konkretem i podaje link do dokumentu źródłowego:

Zrzut ekranu 1: widget czatu na stronie sklepu

Rozmowa zaczyna się od podpowiedzi, a nie od pustego pola. Pod powitaniem asystenta stoją przyciski z pytaniami, które sam wpisujesz w konfiguracji, więc klient od razu widzi, o co warto zapytać, a rozmowa startuje na tematach, na które sklep ma dobrą odpowiedź:

Zrzut ekranu 2: sugerowane pytania na start rozmowy

Kiedy asystent poleca towar, pod odpowiedzią pojawia się karta produktu: miniatura, nazwa, cena, informacja o dostępności i przycisk prowadzący na stronę produktu. Liczby na karcie są czytane ze sklepu w chwili wyświetlenia, nie z bazy wiedzy, więc klient widzi cenę obowiązującą teraz, a nie migawkę z ostatniej synchronizacji:

Zrzut ekranu 3: karta produktu w odpowiedzi czatu

Pod każdą odpowiedzią klient zostawia ocenę jednym kliknięciem. To jedyny sygnał, który wyłapuje odpowiedzi brzmiące pewnie, a mimo to nietrafione, bo takie nie zostawiają po sobie żadnego innego śladu. Oceny wracają do panelu razem z rozmową i do raportu e-mail:

Zrzut ekranu 4: ocena odpowiedzi wystawiana przez klienta

Skąd asystent bierze te odpowiedzi? Nie z internetu i nie z ogólnej wiedzy modelu, tylko z treści, którą sklep już ma. Produkty, opinie, strony i wpisy blogowe oraz dokumenty odkładają przy zapisie znacznik, nocne przetwarzanie zamienia je w materiał do wyszukiwania, a treść skasowana w sklepie znika z bazy wiedzy równie samoczynnie:

Ilustracja 1: droga treści ze sklepu do bazy wiedzy asystenta

Z tego samego powodu asystent nie improwizuje. Model językowy wie wiele o świecie, ale o Twoim sklepie wie tyle, ile mu dostarczysz, więc przy braku materiału przyznaje się do niewiedzy zamiast zgadywać. Ceny i dostępność mają przy tym jedno źródło, czyli kartę produktu, nigdy opracowanie redakcyjne, które zdążyło się zestarzeć:

Ilustracja 2: odpowiedzi wyłącznie z treści sklepu

Sekcja Główne to centrum integracji. Tutaj kopiujesz gotowe adresy REST do swojego procesora, wybierasz język treści wysyłanej do AI oraz opisujesz specjalizację sklepu i słownik branżowy, które trafiają wprost do promptu asystenta:

Zrzut ekranu 5: konfiguracja ogólna i kontekst branżowy

Instrukcje, którymi kieruje się asystent, jadą razem z dodatkiem i aktualizują się przy każdym wydaniu, więc poprawka sformułowania dociera do wszystkich wdrożeń naraz. Obok nich zostaje pole na wytyczne Twojego sklepu, w którym ustawiasz ton wypowiedzi albo zwyczaje swojej branży, oraz trzy pola strojenia wyszukiwania dla wdrożeń, które chcą przycisnąć trafność odpowiedzi:

Zrzut ekranu 6: wytyczne sklepu i strojenie wyszukiwania

Niżej w tej samej sekcji siedzą ustawienia bezpieczeństwa kanału i porządku w danych osobowych: ochrona webhooka czatu, lista dozwolonych adresów IP oraz retencja historii rozmów. Marketplace wybiera tutaj również zasięg czatu, czyli decyduje, czy rozmowa obejmuje cały serwis, czy tylko ofertę sprzedawcy, którego sklep właśnie odwiedza klient:

Zrzut ekranu 7: zabezpieczenia kanału i zasięg czatu

W sekcji Produkty decydujesz, które produkty trafiają do bazy wiedzy i jak są wzbogacane: o kategorię, markę, rynek czy pełny zestaw cech. Włączysz tu również ładowanie dokumentów produktów, ukrycie liczby sztuk oraz dołączanie zdjęcia produktu do odpowiedzi czatu:

Zrzut ekranu 8: zakres, wzbogacanie i zdjęcia produktów

Sekcja Dokumenty wiedzy ustala limity plików i fragmentów, włącza rozpoznawanie tekstu ze skanów razem z polem, które sprawdza gotowość serwera, i wyznacza okres, po którym opracowanie prosi o przegląd. Tutaj konfigurujesz także czat wewnętrzny personelu: jego adres oraz grupy z pełnym dostępem do wiedzy:

Zrzut ekranu 9: dokumenty wiedzy, skany i czat wewnętrzny

Panel Dokumenty wiedzy pozwala wgrać własne pliki PDF, DOCX, TXT i Markdown. Dokument bez kategorii jest globalny, z kategorią zostaje przypięty do jej listingu. Każdy wiersz pokazuje status synchronizacji, zakres dostępu i akcję Edytuj, a przy opracowaniach redakcyjnych także znacznik przypominający o przeglądzie:

Zrzut ekranu 10: panel dokumentów wiedzy

Gdy temat wraca w wielu wariantach i zasługuje na szersze wyjaśnienie, zaznaczasz powiązane pytania klientów i tworzysz z nich jedno opracowanie. Pierwszą wersję tekstu proponuje asystent czytający bazę wiedzy personelu, a redaktor ją poprawia i decyduje, czy strona ma być widoczna dla klientów:

Zrzut ekranu 11: nowe opracowanie pisane z pomocą asystenta

Przed zapisem warto sprawdzić, czy nowy tekst nie kłóci się z tym, co sklep już napisał. Przycisk kontroli spójności porównuje pisaną treść z bazą wiedzy i przytacza dosłowny cytat spornego fragmentu, więc rozbieżność wychodzi na jaw przy redakcji, a nie w rozmowie z klientem:

Zrzut ekranu 12: kontrola spójności opracowania

Każda zmiana opracowania odkłada się w historii wersji, a ekran porównania pokazuje kolorem, co doszło, co zniknęło i czy zmienił się tytuł. Redaktor ocenia różnicę, zanim zdecyduje o powrocie do starszej treści:

Zrzut ekranu 13: porównanie wersji opracowania

Sekcja Weryfikacja zamówień daje pełną kontrolę nad tym, co asystent może pokazać klientowi: status, daty, numer śledzenia, listę pozycji czy wartość. Zaznaczasz tylko to, co chcesz udostępnić, a tożsamość klienta potwierdza kod jednorazowy wysłany na adres z zamówienia:

Zrzut ekranu 14: zakres danych zamówienia w czacie

Zanim asystent powie cokolwiek o zamówieniu, klient musi potwierdzić, że jest jego właścicielem. Kod jednorazowy idzie na adres zapisany w zamówieniu, a nie na ten podany w rozmowie, ma krótki czas życia i limit prób, więc znajomość samego numeru zamówienia nikomu nie wystarczy. Funkcja startuje wyłączona i włączasz ją świadomie:

Ilustracja 3: status zamówienia wydawany po potwierdzeniu tożsamości

W sekcji Widget ustawiasz wygląd i zachowanie czatu: pozycję na ekranie, stan na wejściu oraz rozmiar okna na komputerze i telefonie. Niżej włączasz cztery elementy samej rozmowy: sugerowane pytania, oceny odpowiedzi, karty produktu i zaliczanie zamówień złożonych po rozmowie:

Zrzut ekranu 15: konfiguracja widgetu i elementów rozmowy

Historia rozmów zbiera wszystkie konwersacje klientów z asystentem, pogrupowane w sesje, z kolumną ocen i filtrem zawężającym listę do odpowiedzi uznanych za niepomocne. To najkrótsza droga do miejsc, w których asystent wymaga poprawy:

Zrzut ekranu 16: historia rozmów z ocenami klientów

Pytania bez odpowiedzi to analityka luk w bazie wiedzy. Asystent rozpoznaje, kiedy nie znalazł materiału, a panel zbiera takie pytania z licznikiem, od najczęstszych do rzadszych. Różne sformułowania jednego pytania są scalane w jedną pozycję, więc lista pokazuje realne tematy, a nie rozsypane warianty tego samego zdania:

Zrzut ekranu 17: pytania bez odpowiedzi

Z poziomu luki piszesz odpowiedź, która zostaje zapisana jako wpis FAQ w bazie wiedzy. Przycisk propozycji przygotuje pierwszą wersję na podstawie tego, co sklep już wie, a Ty decydujesz, czy odpowiedź ma być widoczna dla klientów, czy zostać materiałem wewnętrznym. Po najbliższej synchronizacji asystent zaczyna odpowiadać na to pytanie:

Zrzut ekranu 18: odpowiedź dodawana do bazy wiedzy

Cała ta ścieżka układa się w pętlę, w której sklep uczy się na własnych brakach. Pytanie bez odpowiedzi trafia na listę luk razem ze swoimi parafrazami, redaktor odpowiada na nie raz, a po najbliższym przetworzeniu asystent zna już temat i tłumaczy go tak samo każdemu klientowi:

Ilustracja 4: od pytania bez odpowiedzi do gotowej odpowiedzi sklepu

Czat wewnętrzny personelu odpowiada Twojemu zespołowi z tej samej bazy wiedzy, ale z dostępem zawężonym do roli pracownika. Wrażliwe dokumenty wewnętrzne trafiają wyłącznie do dozwolonych grup administratora, a klienci nigdy ich nie widzą, przy czym dostęp rozwiązuje się na żywo w momencie pytania:

Zrzut ekranu 19: czat wewnętrzny personelu

Granica między jednym czatem a drugim biegnie po dokumencie, nie po osobie odpowiadającej. Materiał wgrany przez administratora zaczyna życie jako wewnętrzny i trzeba go świadomie udostępnić klientom, a zakres pracownika liczy się z jego grup uprawnień w chwili zadania pytania, więc odebranie dostępu działa od razu:

Ilustracja 5: ten sam dokument w czacie klienta i w czacie personelu

Na koniec pytanie, które pada przy przedłużaniu każdej usługi: ile ten czat jest wart. Ekran Zwrot z czatu pokazuje, ile rozmów skończyło się zakupem, jaki to udział i ile te zamówienia były warte. Liczba jest policzona ostrożnie, bo obejmuje wyłącznie zakupy zrobione podczas tej samej wizyty co rozmowa, a zamówienia anulowane wypadają z raportu same:

Zrzut ekranu 20: zwrot z rozmów wyrażony w zamówieniach

Codzienną obsługę domyka zaplecze techniczne. Ekran stanu synchronizacji pokazuje w liczbach, ile treści czeka na przetworzenie, ile już trafiło do bazy wiedzy i czy coś utknęło w drodze, a przycisk generowania uruchamia przetwarzanie od ręki. Raport e-mail dowozi tę samą wiedzę do skrzynki: najczęstsze luki, odpowiedzi ocenione jako niepomocne, opracowania czekające na przegląd oraz alert, gdy synchronizacja napotka błąd.

W marketplace dochodzi jeszcze pytanie o zasięg rozmowy. Operator decyduje, czy czat na witrynie obejmuje cały serwis, czy tylko ofertę odwiedzanego sprzedawcy, a sam sprzedawca zarządza wyłącznie własnymi dokumentami i nie ma wglądu ani w rozmowy całego serwisu, ani w stan synchronizacji:

Ilustracja 6: granice rozmowy i dostępu w marketplace

Asystent AI łączy aktualną wiedzę o sklepie z wygodnym czatem na froncie, czatem wewnętrznym dla zespołu i pełnym panelem zarządzania w zapleczu. Działa na CS-Cart i Multi-Vendor, a w wersji wielosprzedawcowej rozmowa może obejmować cały marketplace albo tylko ofertę sprzedawcy, którego sklep właśnie odwiedza klient. Operator marketplace ma przy tym podgląd zużycia czatu w podziale na sprzedawców, może ustawić miesięczny limit rozmów, a każdy sprzedawca widzi zamówienia, które wyszły z jego rozmów. Wdrożenie sprowadza się do podpięcia procesora pod jeden adres REST, resztą zajmuje się dodatek.

Zapraszamy do kontaktu i zakupu!